Samo 52 posto ispitanih maloprodajnih tvrtki smatra da su u mogućnosti iskoristiti te podatke za donošenje strateških odluka
Prema novoj studiji KPMG-a, maloprodajni lideri koji uspješno koriste vlastite i vanjske podatke te sustavno provode analizu podataka ostvaruju do 15 posto veći rast prihoda i do 12 posto veću profitabilnost u usporedbi s konkurentima. Međutim, unatoč sve većim ulaganjima u analitiku i digitalne alate, 68 posto ispitanih tvrtki priznaje da im nedostaje jasna strategija korištenja podataka. Fragmentacija podataka i nepovezani sustavi jedan su od ključnih izazova koji ograničavaju transformaciju u ovom sektoru.
Izazov prekomjerne količine podataka
Maloprodajni sektor prolazi kroz značajnu transformaciju, potaknut brzim tehnološkim napretkom i promjenama u očekivanjima potrošača. Današnji kupci zahtijevaju personalizirana i besprijekorna iskustva prilikom kupovine na svim kanalima, stvarajući pritisak na maloprodajne tvrtke da ne samo razumiju, već i predvide njihove potrebe. Istovremeno, fragmentacija podatkovnih ekosustava, kao i sve veća količina i brzina generiranja podataka, predstavljaju značajan izazov.
Analizirajući navedeno istraživanje, stručnjaci KPMG-a istaknuli su kako maloprodajne tvrtke danas prikupljaju značajne količine podataka – od transakcijskih informacija, obrazaca kupovine i angažmana na društvenim mrežama pa sve do podataka iz programa lojalnosti. Međutim, analiza pokazuje da samo 52 posto ispitanih maloprodajnih tvrtki smatra da su u mogućnosti iskoristiti te podatke za donošenje strateških odluka. Dodatno, 40 posto ispitanika navodi da im nedostaju alati za analizu podataka u stvarnom vremenu, što dovodi do neefikasnih procesa i propuštenih prodajnih prilika.
Kako podaci mogu povećati prodaju i poboljšati upravljanje zalihama
Analiza podataka može značajno unaprijediti nekoliko ključnih aspekata poslovanja. Tvrtke koje koriste podatke za personalizaciju ponuda ostvaruju do 20 posto veću stopu ponovne kupnje, čime poboljšavaju korisničko iskustvo. Prediktivna analitika može doprinijeti većoj efikasnosti lanca opskrbe tako što smanjuje nepotrebne zalihe za 30 posto i poboljšava točnost predviđanja potražnje. Osim toga, pametno određivanje cijena uz pomoć dinamičkih modela omogućuje povećanje prihoda za pet do 10 posto jer se cijene optimiziraju u skladu s tržišnim trendovima i ponašanjem potrošača.
Izazovi digitalizacije u maloprodajnom sektoru
Analizirajući rezultate istraživanja, Daniel Lenardić, partner u Odjelu poslovnog savjetovanja u KPMG Hrvatska, dio KPMG Adria clustera koji čine KPMG u Hrvatskoj, Bosni i Hercegovini i Sloveniji, dodatno je naglasio važnost objedinjavanja podataka kako bi se osigurao kontinuirani rast i razvoj sektora.
- Vrijeme u kojem su se tvrtke mogle oslanjati na linearni rast i povremene korekcije cijena je iza nas. Danas, maloprodajne tvrtke koje ne integriraju podatke u svoje poslovne procese zaostaju za konkurencijom koja koristi analitiku za agilno upravljanje opskrbnim lancem, personalizaciju korisničkog iskustva i optimizaciju cijena. Naša analiza pokazuje da vodeće tvrtke u sektoru već ostvaruju konkretne financijske rezultate zahvaljujući modernim podatkovnim strategijama - kaže Lenardić.
Lenardić je također istaknuo da je ključno ulagati u alate koji omogućuju unificirano praćenje podataka iz svih prodajnih kanala – online, offline, društvene mreže, programi lojalnosti, ali i vanjskih izvora (analize tržišta, podaci konkurencije, i sl.).
- Bez takve integracije, tvrtke gube dragocjene prilike i donose odluke temeljem nepotpunih informacija, što može imati značajne posljedice na dugoročnu profitabilnost - dodao je.
Dodatno analizirajući stanje na domaćem tržištu, Matej Samardžić, menadžer u Odjelu poslovnog savjetovanja u KPMG Hrvatska, dio KPMG Adria clustera koji čine KPMG u Hrvatskoj, Bosni i Hercegovini i Sloveniji, upozorio je da se mnoge hrvatske tvrtke još uvijek oslanjaju na zastarjele operativne modele i ne koriste puni potencijal podataka.
- Iako su podaci izuzetno vrijedan resurs, njihova primjena u praksi često je otežana zbog nepovezanih sustava, različitih izvora informacija i nedostatka jedinstvene strategije upravljanja. Naše iskustvo pokazuje da mnoge tvrtke još uvijek ručno analiziraju podatke, često isključivo kroz MS Excel ili ih koriste samo fragmentirano, bez jasne povezanosti s poslovnim ciljevima. Takav pristup ograničava donošenje strateških odluka i umanjuje potencijal podataka za stvaranje konkurentske prednosti - veli Samardžić.
Samardžić je dodao kako je uvođenje automatizacije i umjetne inteligencije u analizu podataka postala nužnost.
- Tvrtke koje se oslanjaju isključivo na povijesne podatke i ručne procese za predviđanje trendova već sada gube tržišni udio. Prediktivna analitika, koja omogućava optimizaciju zaliha, prilagodbu cijena i unaprjeđenje korisničkog iskustva, mora postati standard u sektoru - kaže.
Jasna podatkovna strategija nije samo tehnološka inicijativa – ona mora postati temeljna poslovna strategija svake maloprodajne tvrtke koja želi ostati konkurentna u digitalnom dobu. Tvrtke koje ne ulažu u podatkovnu strategiju riskiraju stagnaciju i smanjenje tržišnog udjela, dok one koje implementiraju napredne analitičke alate ostvaruju mjerljive koristi kroz optimizaciju operativnih procesa, povećanje lojalnosti kupaca i dugoročnu održivost.
- Vrijeme jednostavnih rješenja je iza nas – maloprodajni sektor ulazi u novu eru u kojoj će napredna analiza podatka, poslovna te umjetna inteligencija biti presudna za opstanak i rast - zaključuje Daniel Lenardić.